Cele mai bune 9 metode de vizualizare a datelor care adaugă valoare oricăror rapoarte

Analiștii de date profesioniști folosesc tehnici de vizualizare a datelor, cum ar fi grafice, diagrame și hărți pentru a crea rapoarte din date numerice. Aceste elemente vizuale îi ajută pe alții să înțeleagă modelele, tendințele și valorile aberante din orice set de date.

Cunoscând și aplicând cele mai bune tehnici de vizualizare a datelor, puteți, de asemenea, să vă îmbunătățiți rapoartele de proiect. Citiți mai departe pentru a deveni propriul analist de date sau aflați mai multe despre vizualizarea matematică a datelor.

1. Harta Choropleth

Puteți utiliza o hartă coropletică pentru a vizualiza datele legate de locația geografică. Va trebui să utilizați un gradient de culoare pentru a afișa valorile în scădere sau în creștere a datelor pe măsură ce culoarea se estompează sau se adâncește.

Această tehnică de vizualizare a datelor vă permite să vedeți schimbarea variabilelor de date de la o regiune la alta. Puteți utiliza această tehnică pentru a vizualiza densitatea populației, rata de ocupare etc. Dacă doriți să aflați consumul la nivel de țară al serviciilor sau conținutului dvs., această tehnică este și ea utilă.

Veți găsi Google Data Studio Element Geo Chart la îndemână pentru a crea hărți coropletice. Puteți să vă adăugați datele în Foi de calcul Google și apoi să le importați în Google Data Studio pentru a crea diferite vederi ale hărții coropletice. În plus, veți obține și o grafică interactivă care arată datele de bază atunci când treceți cursorul mouse-ului peste orice regiune a hărții.

2. Diagramă cu bare

Diagramele cu bare sunt cruciale pentru a vizualiza comparațiile de date între mai multe componente ale datelor. De exemplu, compararea veniturilor din trimestre sau ani financiari este cea mai comună aplicație.

Trebuie să plasați categoriile pe care doriți să le comparați pe o axă. Pe cealaltă axă, trebuie să păstrați valorile măsurate. În funcție de valorile acestei a doua axe, lungimea barelor va varia.

Puteți face diagramele cu bare mai informative adăugând diferite culori, efecte 3D, legende, vizualizări de date interactive etc. Google Data Studio vă oferă mai multe forme de diagrame cu bare. Puteți alege dintre coloană/coloană stivuită, bară/bară stivuită etc.

3. Hărți 3D

Hărțile 3D sunt în esență diagrame formate din bare sau coloane pe o hartă geografică. Puteți folosi acest tip de diagramă pentru a vă etala talentul pentru tehnologie atunci când prezentați rapoarte publicului. Hărțile 3D sunt ideale pentru seturi de date legate de produse, servicii sau date privind populația care leagă o anumită regiune de pe glob.

Microsoft Excel are o caracteristică elaborată pentru crearea unor astfel de vizualizări de date picturale interesante. Se numeste Hărți 3D Microsoft. Îl vei găsi pe Introduce fila panglicii Excel.

4. Diagrama Sankey

Această tehnică de vizualizare a datelor este adecvată pentru a arăta cum circulă datele. Un text simplu sau o casetă dreptunghiulară reprezintă entitățile sau nodurile setului dvs. de date. Arcurile sau săgețile de diferite lățimi reprezintă legătura dintre nodurile de mai sus.

Lățimea săgeților sau arcelor este direct proporțională cu importanța fluxului de date. Prin urmare, această diagramă este utilă pentru a vizualiza seturi mari de date legate de fluxul de resurse precum energie, bani, timp etc., într-un proiect.

5. Grafice de rețea

Puteți afișa relația dintre mai multe entități prin crearea unui grafic de rețea. Pe un grafic de rețea, nodurile sau vârfurile reprezintă fiecare entitate. Muchiile sau legăturile reprezintă legătura dintre aceste noduri.

Puteți utiliza grafice de rețea pentru a găsi modele, anomalii și perspective din seturi mari de date care conectează mai multe entități. Alternativ, puteți utiliza un grafic de rețea pentru a rezolva orice blocaj în jurul sarcinilor și subsarcinilor de proiect, legând toate resursele și stările.

6. Diagrame cronologice

Diagramele cronologice vă ajută să vizualizați evenimente sau sarcini în ordine cronologică. Are aplicații largi în gestionarea mai multor sarcini și proiecte. Persoanele implicate pot identifica fără efort progresul proiectului sau blocajele atunci când vizualizați datele legate de sarcini în diagrame cronologice.

De obicei, diagramele cronologice sunt liniare. Evenimentele cheie, sarcinile și subsarcinile apar pe axă. De asemenea, vă puteți face cronologia mai atractivă inserând elemente grafice, vizualizare în miniatură a documentelor, resurse legate, repere, termene limită etc.

Diagramele Gantt sunt diagrame de cronologie simplificate. Veți găsi multe șabloane gratuite de diagrame Gantt în Biblioteca de șabloane Microsft Excel. Puteți selecta orice șablon care se potrivește cu proiectul dvs. și îl puteți modifica puțin pentru a face cronologie complete ale proiectului.

Legate de: Cum să faci un grafic de dispersie în Excel și să-ți prezinți datele

7. Diagramă Hartă arborelui

Diagrama Arboresc provine din renumita metodă de vizualizare a informațiilor și de calcul al diagramei arborescente. Vizualizarea seturilor mari de date ierarhice are loc pe dreptunghiuri imbricate. Datele dvs. par foarte organizate în ramuri și sub-ramuri.

Aveți nevoie de un set de date cu două valori cantitative pentru fiecare produs sau serviciu, deoarece dreptunghiurile vizualizează două valori de date. O diagramă cu hartă arborescentă este ideală pentru vizualizarea unui set masiv de date cu multe atribute pe un singur ecran.

Culoarea și dimensiunea fiecărui dreptunghi sunt direct legate de valorile subiacente. Prin urmare, identificarea anomaliilor sau modelelor devine cu adevărat ușoară dacă creați hărți arbore pentru seturi mari de date.

8. Grafică în spirală

Diagramele în spirală vizualizează eficient seturi mari de date pe un singur ecran. Puteți afișa datele subiacente ca puncte, coloane sau linii. De asemenea, puteți codifica datele cu culori pentru o vizualizare ușoară.

De obicei, trebuie să puneți punctul de pornire al datelor dvs. în centrul spiralei și să vă mutați în exterior pe măsură ce datele dvs. cresc. Graficele în spirală sunt ideale pentru vizualizarea următoarelor date: prezența anuală a studenților, prezența angajaților, produsele vândute, traficul pe site-ul web etc.

9. Diagrama piramidelor

Diagramele piramidale sunt ideale dacă trebuie să vizualizați seturi de date într-o ierarhie. Veți vedea diferite diagrame piramidale cu o mulțime de efecte vizuale. Cu toate acestea, este pur și simplu un triunghi cu diferite secțiuni separate prin linii.

Aceste secțiuni separate ale triunghiului au de obicei înălțimi și lățimi diferite. Valoarea datelor de bază definește volumul secțiunilor separate. De obicei, volumul mare sau secțiunile mai largi ar trebui să conțină un subiect general.

Secțiunea cu cel mai mic volum ar trebui să conțină un subiect de nișă din subiectul general aflat în partea de jos. Puteți crea diagrame piramidale pentru a înțelege mai bine modelul dvs. de afaceri, produsele vândute, segmentul de clienți etc.

Obțineți informații valoroase din datele dvs

Acestea sunt tehnicile de vizualizare a datelor utilizate în mod obișnuit, care acoperă o mare varietate de seturi de date. Puteți crea cu ușurință oricare dintre diagramele sau graficele de mai sus exersând de câteva ori. Dacă sunteți un cursant, acestea sunt tehnicile adecvate de interpretare a datelor matematice pentru a începe.

În timp ce aplicați tehnicile de mai sus la serviciu sau la școală, știți și că Google Data Studio vă ajută să faceți vizualizări excelente de date în câteva clicuri.

Cele mai bune 8 caracteristici ale Google Data Studio pentru analiza și vizualizarea datelor

Doriți să vă impresionați publicul cu informații utile și vizualizări convingătoare? Consultați aceste funcții Google Data Studio.

Citiți în continuare

Despre autor