Este sigur să spunem că datele guvernează în prezent lumea. Astăzi, companiile au nevoie în mod continuu de oameni de știință de date care să le ajute să analizeze, să separe și să extragă informațiile necesare din big data. Informațiile pe care oamenii de știință le extrag ajută la rezolvarea problemelor și la inovare.
În timp ce o carieră în știința datelor te-ar putea interesa, lipsa unei diplome relevante pentru a-ți susține urmărirea carierei îți poate diminua interesul. Iată șapte moduri dovedite de a începe o carieră în știința datelor fără o diplomă anterioară.
Ce este știința datelor?
Știința datelor implică utilizarea abilităților analitice și a tehnicilor științifice pentru a extrage informații și perspective din datele brute. Oamenii de știință de date pot aduce informații și cunoștințe din toate formele de date, fie că sunt cantitative sau calitative. Ulterior, ei aplică aceste informații extrase la strategiile de rezolvare a problemelor, de luare a deciziilor și de dezvoltare.
Astăzi, datele sunt un motor uriaș al economiei globale, astfel încât oamenii de știință în domeniul datelor sunt și vor fi la mare căutare pentru viitorul apropiat la nivel mondial. Să începi o carieră în știința datelor fără diplomă nu este atât de dificil. Iată pașii pe care trebuie să îi urmați pentru a vă începe cariera în știința datelor:
1. Aflați bazele științei datelor
Pentru a începe o carieră în știința datelor fără diplomă, trebuie să aveți cunoștințe adecvate despre mai multe discipline relevante. Știința datelor provine din discipline fundamentale precum matematica, statistica și informatica.
Puteți citi cărți, viziona videoclipuri YouTube și puteți participa la cursuri fizice și virtuale pentru a vă oferi o înțelegere de bază a acestor discipline și pentru a vă îmbunătăți cunoștințele. În plus, cunoștințele dvs. de matematică vă vor ajuta să creați algoritmi de învățare automată și să descoperiți modele.
În plus, expertiza statistică este utilă atunci când revizuiți și analizați datele, permițându-vă să ajungeți la concluzii rezonabile. Înțelegerea informaticii vă va pregăti și pentru învățarea automată, un aspect integral al științei datelor.
Puteți urmări acest videoclip YouTube pentru o introducere în învățarea automată, de exemplu:
2. Urmează cursuri de știință a datelor
Următorul pas după învățarea elementelor de bază este să urmați cursuri specializate de știință a datelor. Acestea vă permit să înțelegeți mai bine cum totul se potrivește în domeniul științei datelor. Din fericire, există o mulțime de cursuri fantastice pe acest subiect, care vă oferă informațiile necesare pentru a vă ajuta să înțelegeți știința datelor și carierele asociate acesteia.
Puteți accesa cursuri online masive deschise (MOOC-uri) de la furnizori precum Coursera, Udemy și edX. Cunoștințele pe care le obțineți în urma acestor cursuri vă vor pregăti pentru o carieră înfloritoare. Unele cursuri pentru a vă ajuta să începeți includ:
- Știința practică a datelor pe specializarea AWS Cloud
- Învățare automată A-Z™: Python și R în domeniul științei datelor
- Bootcamp Python pentru Data Science și Machine Learning
3. Obțineți un certificat/certificare de știință a datelor de la organismele de certificare credibile
Puteți urma cursuri de știința datelor fără a obține certificatul necesar. Cu toate acestea, cursurile gratuite ca acesta nu sunt suficiente dacă doriți ca potențialii angajatori să vă ia în serios. Când obțineți certificate de la cursurile finalizate, acestea oferă dovadă a cunoștințelor și experienței dumneavoastră potențialilor angajatori. Unele dintre acestea sunt:
- Certificare Certified Analytics Professional (CAP).
- Certificat IBM Data Science Professional
- Certificare Cloudera Data Platform Generalist (CDP).
4. Exersați abilitățile de știință a datelor pe care le învățați
Carierele în știința datelor nu sunt teoretice. Ele implică practici practice. Deci, în timp ce înveți în teorie, trebuie să exersezi aceste abilități prin experiențe practice pentru a te ajuta să le câștigi și să le îmbunătățești.
În plus, deși multe cursuri vă vor oferi sarcini practice, ar trebui să faceți totuși eforturi suplimentare, luând stagii și proiecte personale de muncă. De asemenea, puteți căuta sarcini de știință a datelor potrivite pentru începători în domeniu.
5. Dezvoltați alte abilități tehnice și interpersonale
Fiecare carieră necesită un amestec de abilități, iar carierele în știința datelor nu fac excepție. În mod ideal, trebuie să aveți gândire analitică, critică, rezolvare de probleme, curiozitate intelectuală, spirit de echipă și abilități de comunicare.
În plus, trebuie să dezvolți abilități puternice de programare computerizată, dispute de date și vizualizare. Trebuie să rețineți că învățarea acestor abilități necesită timp și s-ar putea să învățați unele mai repede decât altele, deși le puteți îmbunătăți doar printr-o practică constantă.
6. Construiți un portofoliu solid de proiecte
Ar fi de ajutor dacă v-ați adapta portofoliul pentru a se potrivi exact carierei în știința datelor care vă interesează. De exemplu, dacă sunteți interesat de învățarea automată, portofoliul dvs. ar trebui să reflecte proiecte care implică învățarea automată. Vă puteți construi portofoliul lucrând la proiecte personale, inclusiv construind studii de caz care se aplică problemelor specifice care afectează afacerile.
De asemenea, puteți aplica pentru stagii în companii care doresc să accepte stagiari în știința datelor pentru proiecte pe termen scurt. În plus, puteți decide să lucrați gratuit pentru prieteni care sunt proprietari de afaceri și organizații neguvernamentale. Unele organizații la care puteți aplica pentru stagii și locuri de muncă sunt:
- Microsoft
- Amazon
7. Aplicați pentru locuri de muncă în nișa dvs. de știință a datelor
S-ar dovedi inutil să treci prin toate procesele de a deveni un cercetător de date dacă nu poți obține un loc de muncă. Meriți să obții un loc de muncă bine plătit după rigoarea de a învăța, de a construi abilități și de a obține certificate. Va fi mai ușor să găsiți locuri de muncă bazate pe nișa dvs. dacă sunteți specific cu privire la cariera în știința datelor care vă interesează.
Puteți folosi câteva sfaturi de proiectare pentru a vă îmbunătăți portofoliul, pregătește-ți CV-ul și pune-le pe LinkedIn și pe alte site-uri de socializare unde ar putea fi potențialii recrutori de locuri de muncă. S-ar putea să fie nevoie să căutați potențiali recrutori și manageri de angajare, să aplicați pentru locuri de muncă nelistate și să trimiteți e-mailuri reci.
8. Pregătiți-vă pentru interviurile în domeniul științei datelor
Înainte și după aplicarea pentru un loc de muncă în știința datelor, trebuie să vă pregătiți corespunzător pentru interviurile în știința datelor. În timp ce interviurile pentru știința datelor sunt unice, cu întrebări care cuprind sfere comportamentale și tehnice, unele întrebări comune la interviul de angajare care se aplică peste tot sunt de asemenea incluse.
Câteva sfaturi pentru a vă ajuta să vă pregătiți pentru un interviu includ cercetarea companiei la care ați aplicat și pregătirea pentru a vă testa abilitățile tehnice. În plus, dacă interviul dvs. este virtual, vă recomandăm să le verificați sfaturi despre cum să rămâneți concentrat în timpul unui interviu online. De asemenea, ar trebui să învățați cum să discutați cu încredere intervalele de salariu cu intervievatorii.
Dacă nu sunteți sigur cum să răspundeți la întrebări la fața locului, puteți căuta posibile întrebări și puteți exersa cum să răspundeți la ele, astfel încât să nu vă dezechilibreze. De asemenea, puteți căuta posibile întrebări pe care să le adresați intervievatorului. A pune întrebări în timpul interviului indică interesul tău pentru acest rol și semnifică angajamentul tău față de învățare și îmbunătățire.
Începe-ți acum cariera în domeniul științei datelor
Carierele în știința datelor sunt atât bine plătite, cât și foarte căutate. Deoarece nu aveți nevoie de o diplomă pentru a intra în domeniu, pașii enumerați mai sus vă vor ajuta să începeți o carieră în știința datelor, să excelați în ea și să câștigați extraordinar.