Cititorii ca tine ajută la sprijinirea MUO. Când efectuați o achiziție folosind link-uri de pe site-ul nostru, este posibil să câștigăm un comision de afiliat. Citeşte mai mult.

Analiza eficientă a datelor necesită o înțelegere clară a relației dintre variabilele și cantitățile implicate. Și dacă aveți date bune, le puteți folosi chiar și pentru a prezice comportamentul datelor.

Cu toate acestea, cu excepția cazului în care ești matematician, este imposibil de dificil să creezi o ecuație dintr-un set de date. Dar cu Microsoft Excel, aproape oricine poate face acest lucru folosind un grafic de dispersie. Iată cum.

Crearea unei diagrame de dispersie în Microsoft Excel

Înainte de a începe să prezicem o tendință, trebuie mai întâi să o faceți creați o diagramă de dispersie pentru a găsi unul. Graficul de dispersie prezintă relația dintre două variabile de-a lungul celor două axe ale diagramei, cu o variabilă independentă și cealaltă dependentă.

Variabila independentă este de obicei afișată pe axa orizontală a diagramei, în timp ce variabila dependentă o puteți găsi pe axa verticală. Relația dintre ele este apoi reprezentată de linia graficului

instagram viewer

Pentru a crea o diagramă de dispersie pe o foaie Excel, urmați pașii de mai jos:

  1. Deschideți foaia de lucru care conține datele pe care doriți să le reprezentați pe diagrama Scatter.
  2. Plasați variabila independentă pe coloana din stânga și variabila dependentă pe coloana din dreapta.
  3. Selectați valoarea ambelor coloane pe care doriți să le reprezentați.
  4. Faceți clic pe Introduce Tab și accesați Diagrame grup. Acum faceți clic pe Inserați graficul cu bule de dispersie (X, Y) sau cu bule.
  5. Aici veți găsi diferite stiluri ale diagramei de dispersie. Alegeți unul dintre ele făcând clic pe el.
  6. Acesta va afișa graficul pe ecran. Schimbați numele axelor și titlul diagramei.

Desenarea unei linii de tendință pe un grafic de dispersie

Pentru a prezenta relația dintre variabilele graficului, este necesară o linie de tendință. Linia de tendință ar trebui să fie similară sau să se suprapună cu valorile datelor din grafic pentru a estima cu exactitate relația dintre variabile. Pentru a desena o linie de tendință pe diagrama de dispersie:

  1. Faceți clic dreapta pe orice punct de date din diagrama de dispersie.
  2. Din lista de opțiuni care apar, selectați Adăugați linia de tendință.
  3. A Formatați linia de tendințe fereastra va apărea în partea dreaptă cu Liniar opțiunea selectată implicit.

Aceasta va adăuga o linie de tendință (linie punctată dreaptă) la graficul dvs. de dispersie.

Opțiunile de formatare a liniilor de tendință pentru a se potrivi curbei cu valorile datelor

Dorim să se potrivească curba cu linia de tendință cât mai aproape posibil de graficul curbei. În acest fel, putem obține o perspectivă asupra relației aproximative dintre variabile. Pentru a face acest lucru, urmați pașii de mai jos:

  1. Alegeți diferite curbe din OPȚIUNI DE TENDINȚE în Formatați linia de tendințe fereastră la curbă potrivi linia de tendință cu o diagramă curbă.
  2. Bifați Afișați ecuația pe diagramă casetă de selectare pentru a afișa ecuația de potrivire a curbei pe diagrama de dispersie.

Prognoza valorilor înainte și înapoi pe baza tendințelor

După ajustarea curbei, puteți utiliza această linie de tendință pentru a prezice valorile anterioare și viitoare care nu fac parte din acest set de date. Puteți realiza acest lucru atribuind o valoare în secțiunea Prognoză a ferestrei Format Trendline. Adăugați perioadele dorite sub Redirecţiona și Înapoi opțiuni pentru a observa valorile așteptate pe diagrama de dispersie.

Prezicerea relației dintre mai multe variabile independente și dependente pentru a formula o ecuație

Datele conțin uneori mai multe variabile independente care creează valori rezultate. În astfel de cazuri, tendința poate să nu fie simplă. Pentru a identifica relația, poate fi necesar să căutați tendințe între cantitatea dependentă și variabilele independente individuale.

În figura de mai jos, avem un set de date care conține două variabile independente. În grafic, axa orizontală reprezintă variabila u iar axa verticală reprezintă variabila dependentă rezultantă. Fiecare linie de pe diagramă este, de asemenea, o funcție de variabilă T.

Aici, vom găsi o modalitate de a găsi relația aproximativă dintre variabila dependentă Y(U, T) (sau valoarea rezultată) și variabile independente U și T. Acest lucru ne-ar permite să extrapolăm aceste valori variabile pentru a prezice comportamentul datelor.

Pentru a face acest lucru, urmați pașii de mai jos:

  1. În primul rând, vom găsi relația dintre o variabilă independentă (U) și dependenta rezultantă Y. Păstrați valoarea altor valori independente (T) constantă prin alegerea unei singure coloane la un moment dat.
  2. Selectați Celule B3 la B10 a selecta U și Celulele C3 la C10 (valoarea rezultată la T=1) și utilizați o diagramă de dispersie pentru a le reprezenta grafic.
  3. Acum trageți linia de tendință și utilizați linia de tendință cea mai potrivită afișată în Formatați linia de tendințe fereastră care se potrivește setului de date. În acest caz, am observat că linia de tendință „liniară” se potrivește cel mai bine curbei.
  4. Click pe Afișați ecuația pe diagramă în Formatați linia de tendințe fereastră de linie.
  5. Redenumiți axele diagramei conform variabilelor de date.
  6. Apoi, trebuie să creați o diagramă de dispersie pentru toate celelalte variabile de sub T. Urmați pașii de la unu la cinci, dar alegeți coloanele D3 la D10 (T=2), E3 la E10 (T=5), F3 la F10 (T=7), G3 la G10 (T=10), H3 la H10 (T=15), I3 la I10 (T=20) și J3 la J10 (T=20) separat cu variabila U conţinând celule B3 la B10.
  7. Ar trebui să găsiți următoarele ecuații afișate pe diagrame.

    T

    Y

    T=1

    Y=2U+12,2

    T=2

    Y=2U+21,2

    T=5

    Y=2U+48,2

    T=7

    Y=2U+66,2

    T=10

    Y=2U+93,2

    T=15

    Y=2U+138,2

    T=20

    Y=2U+183,2

    T=25

    Y=2U+228,2
    Putem observa că toate ecuațiile sunt liniare și au același coeficient asupra variabilei U. Ne aduce mai aproape de concluzia că Y este egal cu 2U și alte valori diferite care pot fi o funcție a variabilei T.
  8. Notați aceste valori separat și aranjați-le așa cum se arată mai jos (fiecare valoare cu valoarea variabilă notă, cum ar fi 12,2 cu T=1 și 228 cu T=25, etc.). Acum graficați aceste valori și afișați ecuația care reprezintă relația dintre aceste valori cu variabila T.
  9. În sfârșit, ne putem raporta Y(U, T) la fel de 
Y(U, T)=2U+9T+3,2

Puteți verifica aceste valori prin reprezentarea grafică a acestei ecuații pentru diferite valori ale U și T. În mod similar, puteți prezice comportamentul Y(U, T) pentru diferite valori ale variabilelor U și T nu este disponibil cu acest set de date.

Nu trebuie să fii un expert matematician pentru a prezice tendințele în Microsoft Excel

Acum că știți cum să găsiți relația dintre o funcție și condițiile sale dependente, puteți trage concluzii valide despre comportamentul funcției. Cu condiția să aveți toate variabilele necesare care afectează funcția matematică, puteți prezice cu precizie valoarea acesteia în condițiile date.

Microsoft Excel este un instrument excelent care vă permite să reprezentați și funcții multivariabile. Acum că aveți datele dvs., ar trebui să explorați și diferitele moduri în care puteți crea grafice și diagrame puternice pentru a le prezenta.