Inteligența artificială generativă perturbă multe industrii. Și o industrie potențială care ar putea fi afectată negativ este rețelele sociale.
Impactul pe care AI-ul generativ îl are asupra rețelelor sociale este subtil, dar de anvergură. Este deja folosit pentru a crea conținut nou, cum ar fi imagini, videoclipuri și text, precum și pentru a organiza conținutul existent. Deși această tehnologie are potențialul de a beneficia în anumite privințe utilizatorilor rețelelor sociale, ea implică și anumite riscuri și dezavantaje.
Vom examina câteva dintre aceste moduri prin care AI generativă ar putea avea un impact negativ asupra rețelelor sociale și utilizatorilor acesteia.
1. Jefuirea creatorilor de oportunități
AI generativ simplifică crearea de conținut. Dar se pare că o mare parte din simplificare este pentru oameni care folosesc conținutul altor persoane și nu pentru creatorii originali. Şansele sunt că ai găsit unul dintre acele videoclipuri în care un guru recomandă să foloseşti „conţinut generat de AI” pentru a face bani. Ideea este că poți transforma munca altor creatori în ceva nou, fără la fel de mult efort sau muncă.
Acest lucru nu este un lucru bun pentru creatori, deoarece le devalorizează munca și le face mai ușor pentru alții să le fure conținutul.
2. Se creează mai puțin conținut nou
Deoarece AI generativă le permite oamenilor să creeze conținut cu puțin efort, unii ar putea opta pentru această rută în loc să creeze ceva unic. Acest lucru ar putea duce la crearea și distribuirea multor conținut omogenizat, mai puțin nou pe platformele de social media.
Puteți vedea deja că acest lucru se întâmplă în unele dintre cele mai populare platforme de social media, conținutul devenind din ce în ce mai asemănător. Un exemplu în acest sens este mesajul „X poate face Y, dar majoritatea oamenilor nu știu...” tweet-urile de pe Twitter.
3. Lipsa unicității, creând camere de eco
Un efect secundar timpuriu al conținutului social media generat de AI este omogenitatea acestuia. Atunci când instrumentele de inteligență artificială preiau crearea de conținut, rezultatul este o experiență omogenă în rețelele sociale, în care ideile și opiniile care diferă de cele principale sunt mai greu de găsit.
Fără perspective unice ale creatorilor adevărați, platformele de social media pot deveni camere de ecou în care aceleași idei și opinii sunt împărtășite din nou și din nou. Aceasta este o dezvoltare periculoasă, deoarece ar putea duce la o înăbușire a creativității și la întărirea credințelor părtinitoare.
4. Reducerea încrederii publicului
Rețelele de socializare au devenit mai mult decât un simplu loc pentru a vă împărtăși ideile și experiențele. De asemenea, a devenit o sursă de informații, știri și sfaturi. Accesați oricare dintre platformele de social media populare și veți găsi profesioniști din diferite domenii care oferă sfaturi și vorbesc despre domeniile lor de expertiză.
Problema conținutului generat de inteligență artificială este că poate eroda încrederea dintre public și oamenii pe care îi urmăresc. Cum poți fi sigur că un sfat este de la un expert și nu un instrument AI?
Pericolul aici este ca oamenii să-și piardă încrederea în conținutul care vine de pe platformele de social media și, eventual, în platformele în sine.
5. Deepfake și profiluri false
Astăzi, instrumentele AI generative sunt deja folosite creați videoclipuri deepfake în scopuri rău intenționate. Deepfake-urile ar putea fi folosite pentru a crea profiluri false pe platformele de social media, ceea ce face mai ușor pentru actorii rău intenționați să prospere pe rețelele sociale.
Profilurile false reprezintă un risc semnificativ, deoarece ar putea deschide ușa crimei cibernetice și fraudei, inclusiv înșelătorii de uzurpare a identității și furtul de identitate.
AI generativă poate fi o sabie cu două tăișuri, cu consecințe pozitive și negative pentru utilizatorii rețelelor sociale. Ar putea revoluționa modul în care creăm și distribuim conținut pe platformele de social media, dar are și anumite riscuri și dezavantaje.
În acest moment, este greu de știut cât de generativă AI va modela viitorul rețelelor sociale. Dar este esențial să fim conștienți de potențialele riscuri și să ne gândim la modul în care le putem atenua. Doar atunci rețelele sociale pot fi un spațiu sigur și pozitiv pentru împărtășirea ideilor și experiențelor.