Pe măsură ce tehnologia avansează rapid, teama de pierderea locurilor de muncă din cauza automatizării a devenit o realitate pentru mulți lucrători din industrii. În timp ce unele locuri de muncă sunt mai susceptibile de a fi înlocuite de AI decât altele, este important să înțelegem care roluri sunt cele mai expuse riscului și cum se pot adapta lucrătorii.
Mai multe locuri de muncă au început deja să vadă impactul AI, cum ar fi scrisul, managementul rețelelor sociale și designul grafic. Examinând aceste roluri, sperăm să facem lumină asupra stării actuale a AI în forța de muncă.
1. Design grafic
AI a parcurs un drum lung în ultimii ani, făcând progrese semnificative în diverse industrii, inclusiv în design grafic. Instrumentele bazate pe inteligență artificială pot crea modele în timp real care sunt plăcute din punct de vedere estetic.
Această tehnologie analizează preferințele utilizatorilor, liniile directoare ale mărcii și tendințele de design, oferind designerilor o modalitate eficientă de a-și realiza munca rapid. Instrumente bazate pe inteligență artificială, cum ar fi Adobe Spark și Canva, creează o grafică uimitoare cu un efort minim. Algoritmii analizează, de asemenea, design-urile și recomandă modificări pentru a crea ceva aliniat cu standardele din industrie.
De asemenea, puteți utiliza Generatoare AI text-to-art pentru a crea mai multe imagini în câteva secunde. Companiile pot economisi costuri angajând mai puțini designeri și obținând rezultate mai rapide. Este, de asemenea, o alternativă rentabilă pentru întreprinderile mai mici care nu au resursele necesare pentru a angaja o echipă de designeri.
2. Scriere, editare și corectare
Inteligența artificială a făcut progrese remarcabile și în domeniul scrisului. Cu capacitatea sa de a înțelege diferite limbi, AI este acum capabilă să înlocuiască scriitori, editori și corectori umani în multe feluri.
Diferit Instrumente de scriere AI, cum ar fi generatoarele automate de conținut și software-ul de traducere a limbilor, utilizează algoritmi și învățarea automată pentru a crea conținut scris. Aceste instrumente pot produce articole, postări pe blog și chiar cărți cu o viteză și o acuratețe remarcabile.
Tehnologia din spatele acestor instrumente se îmbunătățește constant și creează o scriere complexă și nuanțată. În timp ce unii cred AI nu poate înlocui niciodată scrisul uman, conținutul său poate fi foarte informativ și bine structurat. Acest lucru îl face un instrument util pentru organizațiile care necesită o cantitate mare de conținut scris, care altfel este dificil de gestionat cu mai mulți scriitori și editori.
3. Conturi & Contabilitate
AI are puterea de a schimba contabilitatea și evidența contabilă. Poate face sarcini precum introducerea datelor și analizarea numerelor rapid și precis. Băncile sunt un exemplu excelent organizațiile care folosesc AI în conturile lor. Contabilitatea și evidența contabilă necesită precizie și spațiu minim pentru erori, ambele putând fi realizate folosind AI.
AI poate prelua sarcini simple pe care le fac de obicei contabilii juniori, lăsând profesioniștilor experimentați să se ocupe de cele complicate. Poate procesa datele fără erori, făcând munca mai precisă și reducând riscul de fraudă. Principalele motive pentru introducerea AI în conturi și contabilitate este capacitatea lor de a procesa mai rapid, de a face mai puține erori și de a asigura acuratețea. De asemenea, să nu uităm cum elimină deșeurile de hârtie.
AI poate săpa informații din trecut pentru a găsi tendințe și modele, oferind companiilor informații utile pentru a lua decizii. Pe măsură ce IA continuă să se îmbunătățească, poate deveni și mai utilă pentru contabilitate și contabilitate, privând în cele din urmă oamenii de locurile lor de muncă. Exemple de software AI în contabilitate sunt QuickBooks, Xero, și Cărți Zoho.
4. Consultanta
Datorită capacității sale de a urmări, urmări și examina informații, AI este o amenințare pentru cei care fac consultanță. Puteți programa AI pentru a analiza cantități mari de date, a identifica modele și a face recomandări pe baza acestor informații.
De exemplu, poate oferi informații despre comportamentul clienților, tendințele pieței și performanța produsului. Acest lucru permite organizațiilor să ia decizii informate și să economisească timp și resurse. Deși AI nu poate înlocui complet consultanții umani, cu siguranță le poate spori activitatea.
Rețelele sociale sunt fața în tendințe a afacerilor progresiste, iar AI poate automatiza mai multe sarcini efectuate de managerii rețelelor sociale.
De exemplu, algoritmii de inteligență artificială pot ajuta la programarea postărilor, la crearea și optimizarea conținutului, la analiza datelor și a valorilor și la monitorizarea implicării clienților pe diverse platforme.
Îi ajută pe creatorii de conținut să economisească timp și să aducă consistență fără prea mult efort. Instrumentele AI urmăresc performanța campaniilor de rețele sociale și iau decizii bazate pe date pentru a le îmbunătăți impactul. Ele identifică, de asemenea, momentul cel mai eficient pentru postare, cele mai bune tipuri de conținut de partajat și publicul țintă de atins.
Cu aceste abilități excepționale, AI are potențialul de a crește în mod semnificativ acoperirea conturilor de rețele sociale, făcându-l mai ușor și mai eficient ca niciodată. Există mai multe instrumente de gestionare a rețelelor sociale bazate pe inteligență artificială, cum ar fi AgoraPulse, Sprout Social, și Tampon pentru a gestiona eficient conturile de social media.
Acest lucru poate economisi o cantitate semnificativă de timp și resurse pe care managerii de rețele sociale le-ar cheltui, altfel, manual pentru aceste sarcini. Mai mult, AI poate aduce consecvență și eficiență managementului rețelelor sociale.
6. Analiza cercetării
Analiza cercetării este procesul de înțelegere a datelor pentru a lua decizii bune. Inteligența artificială deține și capacitatea de a automatiza sarcinile pe care analiștii de cercetare umani le-au îndeplinit odată. AI folosește algoritmi și învățarea automată pentru a înțelege tendințele și pentru a face predicții mai bune decât oamenii.
Procesează cantități mari de informații mult mai rapid decât oamenii, ceea ce îl face ideal pentru cercetare și analiză. Cu toate acestea, acest lucru nu înseamnă neapărat că AI va înlocui toate joburile de cercetare și analiză. Unele sarcini necesită încă interpretare umană, creativitate și gândire critică.
Pe măsură ce AI continuă să avanseze, este probabil să joace un rol din ce în ce mai important în analiza cercetării, făcând unele aspecte ale muncii mai ușoare și mai eficiente. Software precum KNIME, TensorFlow, și IBM Watson Studio sunt renumiți pentru analiza cercetării.
7. Telemarketing
Inteligența artificială poate înlocui joburile de telemarketing prin automatizarea anumitor sarcini, cum ar fi efectuarea de apeluri și trimiterea de scripturi pre-scrise. Software-ul AI poate fi programat pentru a avea conversații cu clienții și pentru a colecta informații.
Companiile se pot instala software pentru apeluri la rece pentru a reduce nevoia de telemarketeri umani. Este important de menționat că AI nu este încă suficient de avansată pentru a înlocui complet telemarketerii umani.
AI nu poate înțelege problemele personalizate și oferă soluții complexe de probleme și inteligență emoțională. Astfel de probleme necesită interacțiune umană. În viitor, inteligența artificială poate să-și asume mai multe responsabilități în telemarketing, dar deocamdată este doar un instrument care îi poate ajuta pe telemarketing.
AI preia rapid locurile de muncă
AI crește și preia diverse sarcini. Există mai multe locuri de muncă care pot fi înlocuite de AI. Dar asta nu înseamnă că ar trebui să considerați inteligența artificială o amenințare pentru locul de muncă.
Gândiți-vă la inteligența artificială ca la un instrument care vă ajută să vă faceți munca mai eficient, nu ca la o amenințare. Putem beneficia de faptul că AI lucrează alături de creierul uman pentru a face munca mai rapidă și mai eficientă.
