Doriți să intrați în domeniul științei datelor? Aflați cum să obțineți stagia de vis cu acest ghid suprem.
Ca începător în tehnologie, probabil că ați găsit o provocare să obțineți stagiul potrivit în știința datelor. Întrebări despre firmele la care să se adreseze și pașii pe care trebuie să îi ia pe noii veniți ciumă în industria tehnologiei. Din păcate, această îngrijorare nu este deplasată, deoarece stagiile vă pot face sau distruge cariera în știința datelor.
Cunoașterea înseamnă putere, așa că cunoașterea câțiva pași strategici vă poate obține primul stagiu în știința datelor în cel mai scurt timp. Aici, veți învăța unde să căutați stagii, cerințe și sfaturi solide pentru a obține un stagiu în știința datelor. Continuați să citiți pentru a afla mai multe.
Ce este un stagiu de știință a datelor?
Un stagiu în știința datelor este orice program în care un începător în știința datelor poate obține experiență practică, își poate exersa abilitățile și poate înțelege în mod clar domeniul de aplicare. De obicei, durează în jur de trei până la patru luni, dar unele pot dura până la un an, în funcție de organizație.
În calitate de stagiar în știința datelor, veți lucra cu profesioniști mai experimentați pentru a prelua, analiza și aduna date și pentru a face rapoarte profesionale cu privire la constatările dvs. Aceste activități culminează în cele din urmă cu o experiență valoroasă în industrie, relevantă pentru angajatori, pe lângă munca voluntară sau locurile de muncă reale.
Abilități necesare pentru un stagiu de știință a datelor
Înainte de a începe căutarea, există câteva abilități pe care trebuie să le fi blocat. Deținerea acestor abilități înainte de a trimite cererile vă oferă o șansă mai mare de a obține un stagiu în știința datelor.
În plus, majoritatea companiilor vor solicita solicitanților să aibă cunoștințe de bază, iar câteva pot da teste înainte de a vă admite. Așa că vom vedea câteva dintre ele mai jos.
1. Cunoașterea limbajelor de programare și scripting
Deși programarea nu este o parte esențială a științei datelor, ea vă poate ajuta să vizualizați și să gestionați date mari, nestructurate. Python este cel mai des folosit limbaj de programare pentru știința datelor, dar puteți merge mai departe cu R.
Alte limbaje de știință a datelor includ Julia, Matlab, Java, SAS și C++. Cu toate acestea, rețineți că aplicați ca stagiar; nimeni nu se așteaptă să știi totul de la început.
Scrierea codurilor și a algoritmilor de învățare va ajuta la automatizarea unor procese și la aranjarea datelor, dar aceasta nu este singura abilitate necesară pentru un stagiu în știința datelor. De asemenea, va trebui să creați diagrame, să preziceți modele și să analizați corect datele. Aici intervin instrumentele de știință a datelor.
Datorită tehnologiei, oamenii de știință din date au acum opțiuni pentru colectarea, colarearea, curățarea și transformarea datelor. Una dintre aceste opțiuni este Power BI de la Microsoft, un software revoluționar care transformă datele în vrac în diagrame și tablouri de bord estetice. Pentru alternative la fel de utile, alegeți Excel sau Tableau.
3. Statistici
Deși poate părea descurajantă, mai ales dacă învățați pe cont propriu, statisticile nu reprezintă un obstacol nescalabil. O experiență în statistică vă va permite să vă raportați și să analizați mai eficient datele. Unele concepte cheie în știința datelor, cum ar fi regresia logistică și gruparea, sunt construite pe statistică și matematică.
O înțelegere fundamentală a subiectului vă crește șansele de a face stagii în știința datelor și vă oferă o imagine mai clară a carierei dvs. Rețineți că puteți începeți cariera în știința datelor fără diplomă în statistici, așa că nu lăsați asta să vă îngrijoreze.
Sfaturi pentru a obține un stagiu în știința datelor
Care sunt următorii pași pe care trebuie să îi luați pentru a vă asigura că aveți stagii de alegere a terenurilor? Învățarea multor abilități nu îți va face prea bine dacă nu le folosești, așa că studiază aceste indicații de mai jos.
1. Lucrați la proiecte personale
Practica, după cum se spune, face perfectă, iar acest lucru se aplică și științei datelor. Pentru a fi selectat pentru stagii bune de știință a datelor, aveți nevoie de ceva de afișat în CV-ul sau portofoliul dvs., creând nevoia de proiecte personale.
Multe site-uri de tutoriale și cursuri au proiecte sau sarcini încorporate pe care le puteți prezenta. Deci, în loc să așteptați până când ajungeți la linia de sosire a călătoriei dvs. de învățare, construiți proiecte cu orice cunoștințe noi pe care le dobândiți. În acest fel, veți avea o varietate de lucrări de prezentat atunci când sunteți gata să începeți căutarea.
2. Creați un CV și o scrisoare de intenție conforme cu ATS
După ce aveți proiectele pregătite, urmează crearea CV-ului. La prima vedere, acest lucru poate părea ușor, dar greșelile aparent minore te-ar putea costa mai târziu. O astfel de greșeală este eșecul de a învăța cum să scrieți un CV prietenos cu ATS.
Deși acest lucru nu este strict legat de știința datelor, nu este mai puțin important. Dacă vă faceți CV-ul compatibil cu ATS, acesta se evidențiază printre mai multe similare. În plus, doriți să vă adaptați scrisoarea de intenție pentru a se potrivi stagiului specific, în loc să copiați un eșantion aleatoriu de pe internet.
3. Construiește-ți rețeaua participând la evenimente de știință a datelor și ateliere tehnologice
Rețeaua ta este valoarea ta netă, chiar și în lumea tehnologiei. Pe lângă aplicațiile dvs., recomandările și recomandările sunt o altă modalitate excelentă de a obține stagii în știința datelor.
O rețea extinsă crește vertiginos perspectivele dvs. de a obține acea recomandare norocoasă, iar participarea la evenimente este o metodă fiabilă de a vă construi rețeaua. Nu există nicio regulă împotriva participării la evenimente non-tech, dar ai beneficia mai mult de o rețea de oameni din nișa ta sau din domeniile conexe.
4. Adresați-vă startup-urilor
În comunitatea tehnologică, există o concepție greșită generală că startup-urile nu au nevoie de oameni de știință ai datelor. Cu toate acestea, acest lucru este atât fals, cât și limitativ. Aplicați la firme mai consacrate, dar nu ezitați să întrebați despre stagiile disponibile în știința datelor la companii mai mici și startup-uri din jurul dvs.
5. Utilizați activ GitHub și Kaggle
GitHub și Kaggle sunt ca echivalentele Facebook și Instagram pentru oamenii de știință de date. Cu GitHub, puteți stoca orice cod pe care le scrieți și le puteți partaja managerilor de angajare și intervievatorilor.
Pe de altă parte, Kaggle vă permite să scrieți și să distribuiți codurile dvs. Python și R, să urmați cursuri de analiză și să câștigați premii uimitoare! Ambele site-uri au avantajele și dezavantajele lor, așa că rămâne la latitudinea dvs. să alegeți pe care să le utilizați. Indiferent pentru care rămâneți, împingeți-vă frecvent codurile și construiți o prezență impresionantă.
Unde să găsești stagii în știința datelor
Cu abilitățile tale în geantă, un CV și un portofoliu solid și o rețea bună, acum ești eligibil pentru stagii de știință a datelor. Iată câteva site-uri pentru a începe vânătoarea.
Mai multe firme și manageri de angajare postează stagii și oportunități de angajare disponibile pe paginile lor LinkedIn. Pentru a profita de acest lucru, asigurați-vă că urmăriți oameni din domeniul științei datelor sau al tehnologiei.
De asemenea, ca orice site de rețea socială, LinkedIn este un site de publicitate personală pe care orice profesionist îl poate folosi. Personalizarea postărilor în jurul științei datelor și prezentarea progresului dvs. de învățare poate genera interes din partea companiilor care doresc să ofere stagii în știința datelor.
Acest site se adresează mai mult studenților, așa că, dacă ești student, acesta este pentru tine. Pur și simplu înscrieți-vă, căutați „stagii în știința datelor” și aplicați la oricare care vă stârnește interesul. Cea mai bună parte despre Handshake este că nu aveți nevoie de experiență anterioară, ceea ce îl face perfect pentru un începător. Alte populare site-uri web pentru găsirea de stagii include Într-adevăr și Usa de sticla.
3. Burse de locuri de muncă universitare
Dacă instituția dvs. are o platformă de postare de locuri de muncă, atunci acest lucru ar putea fi benefic în căutarea dvs. de stagii în știința datelor. De asemenea, studiul unui curs similar îți oferă un ușor avantaj; nu ezitați să contactați și să faceți întrebări de la profesorii și instructorii dvs.
Atinge-ți stagia de vis în știința datelor cu acești pași
Urmând pașii de mai sus, puteți obține cele mai bune stagii de știință a datelor care vă vor crește cariera cu un pas rapid. Pregătirea adecvată este primul pas către o carieră de succes și există o lume între ele pentru începători, în funcție de preferințele tale. Amintiți-vă, nu trebuie să fie fizice; Contează și stagiile virtuale în știința datelor.