Cititorii ca tine ajută la sprijinirea MUO. Când efectuați o achiziție folosind link-uri de pe site-ul nostru, este posibil să câștigăm un comision de afiliat. Citeşte mai mult.

În această eră a tehnologiei avansate, creșterea afacerilor constă în prezicerea și prognozarea cu precizie a modelelor de afaceri. Capacitatea dvs. de a studia datele și tendințele în creștere pentru a spune ce este posibil într-o companie este o parte importantă a inteligenței de afaceri.

Un analist de business intelligence (BI) lucrează cu companii pentru a examina concurenții și a înțelege sezoanele pieței prin analiza datelor. Deci, este un plus dacă înțelegi tiparele de afaceri și ai abilități puternice de consultanță. Dacă doriți să extindeți, iată zece abilități pe care să le învățați să fiți un analist de business intelligence.

1. Exploatarea datelor

O responsabilitate de bază a unui analist de business intelligence este vizualizarea datelor, care este posibilă numai dacă înțelegeți cum să extrageți și să extrageți datele. O abilitate de extragere a datelor vă va ajuta să înțelegeți de unde să extrageți datele relevante pentru compania pentru care lucrați.

instagram viewer

În mod normal, datele sunt întotdeauna disponibile în seturi mari de date, dar cu abilitățile de extragere a datelor, puteți extrage informații utile, le puteți curăța și le puteți face disponibile. Cele trei metode de bază de extragere a datelor sunt clasificarea, gruparea și asocierea.

În timpul clasificării datelor, împărțiți seturi mari de date în categorii care includ date publice, date confidențiale, date locale și date numai interne. A doua parte a extragerii datelor este gruparea datelor. Să presupunem că ai extras date publice. Trebuie să le împărțiți în continuare în funcție de asemănările lor.

În cele din urmă, în asociere de date, detectezi relația dintre datele pe care le-ai extras și ceea ce le face atât de asemănătoare. Acestea fiind spuse, îți dai seama de ce abilitățile de extragere a datelor este importantă pentru business intelligence, deoarece formează baza analizei de afaceri.

2. Pregătirea datelor

După ce înțelegeți cum să extrageți datele, urmează să învățați cum să pregătiți aceste date. Chiar dacă data mining necesită să puneți împreună date similare, tot trebuie să organizați și să structurați datele extrase. Doriți să transformați acele date brute în date pregătite pentru analiză, deoarece puteți utiliza numai date organizate și structurate în business intelligence.

De asemenea, va trebui să fii priceput în structuri de date pe care toți programatorii ar trebui să le cunoască deoarece business intelligence necesită anumite cunoștințe de programare. Ca parte a abilităților de pregătire a datelor, trebuie să învățați cum să filtrați, să curățați și să transformați datele.

Aceste procese vă vor ajuta să identificați erorile și să preluați și să stocați date, oferindu-vă un avantaj în confirmarea datelor pentru a lua decizii de afaceri informate. De asemenea, vă scutește compania de a produce rezultate de analiză nesigure.

3. Cunoștințe de afaceri

Având cunoștințe de afaceri și înțelegere a modelului de afaceri al companiei dvs., vă oferă instrucțiuni despre cum să canalizați resursele companiei în direcția corectă. Analiza business intelligence merge dincolo de colectarea de informații. Va trebui să înțelegeți cum să utilizați datele curățate pentru a produce rezultatele de care are nevoie o companie. Acestea ar trebui să fie informații utile pentru a lua deciziile corecte.

Cu cunoștințe vaste de afaceri, puteți susține viziunea unei companii oferind consultanță privind valorificarea tendințelor pieței pentru a îmbunătăți veniturile. Aceste abilități vă ajută, de asemenea, să interpretați datele într-un mod care să se alinieze cu viziunea și misiunea unei companii. Deci, nu compilați bucăți de date. Le vizualizați și le aranjați într-un mod compatibil cu creșterea afacerii.

4. Gândire analitică și critică

Trebuie să aveți gândirea critică încorporată în responsabilitatea unui analist de business intelligence. De asemenea, colectarea datelor, analizarea și deducerea concluziilor care ar fi utile companiei dvs. vă plasează pe un piedestal pentru succesul ca analist de business intelligence.

Capacitatea de gândire analitică și critică vă ajută să analizați corect datele și să construiți ceva util din datele adunate. Gândirea critică vă ajută, de asemenea, să recunoașteți punctele slabe ale sistemului unei companii pe baza datelor pe care le-ați adunat.

De exemplu, dacă lucrați pentru un retailer de servicii alimentare precum McDonald's și culegeți date despre afluxul de vânzări în persoană și comenzi online. Gândirea critică vă ajută să decideți dacă să vă creșteți strategia personalizată de vânzări online sau să îmbunătățiți experiența de mâncare a clienților. De asemenea, doriți să luați decizii pentru sezoanele curente pe baza datelor pe care le-ați adunat, menținând în același timp obiectivele companiei.

5. Limbaje de programare

Programarea se află în centrul analizei business intelligence. Veți avea nevoie de cunoștințe de bază despre programarea SQL pentru a vă ajuta să pre-agregați, să filtrați și să selectați doar datele necesare analizei dvs. Cu cunoștințe despre interogările SQL, puteți crea vizualizări (rânduri și coloane de date) de câteva mii, reducând cantitatea de date cu care trebuie să lucreze instrumentul dvs. BI. Acest proces face analiza mai ușoară și mai rapidă.

Prin urmare, învățarea comenzi și interogări SQL de bază este o abilitate importantă pentru analiștii de business intelligence. Limbajul de programare SQL este, de asemenea, util pentru extragerea datelor, calitatea datelor, validarea datelor și crearea de rapoarte analitice. Pe lângă limbajul de programare SQL, aveți nevoie și de cunoștințe de bază despre programarea Python și R pentru vizualizarea datelor.

6. Analize statistice

Prin analiza statistică, puteți discerne tendințele pieței și puteți prognoza modelele de afaceri. Aceasta implică organizarea și analiza datelor brute pentru a întocmi informații fiabile. În timpul analizei statistice, eliminați toate părtinirile din setul de date, lăsându-vă cu date structurate.

Un analist de business intelligence ar trebui să aibă abilități de analiză statistică pentru a descrie modele care pot preziceți schimbările viitoare ale cerințelor pieței, serviciilor sau prețurilor, în funcție de compania în care lucrați pentru. Veți avea nevoie de această abilitate pentru a crea informații utile din date dezordonate, reducând incertitudinea în timpul luării deciziilor.

7. Crearea de rapoarte și tablouri de bord

Învățarea cum să creați rapoarte și tablouri de bord vă va ajuta să organizați și să gestionați datele companiei dvs. Vă ajută să stocați datele în modele care facilitează calcularea creșterii și performanței companiei dvs. De asemenea, puteți proiecta tendințele viitoare ale companiei cu raportul pe care îl creați pentru a-l prezenta părților interesate care doresc să investească în companie.

În plus față de alegerea instrumentului de raportare ideal, este oportun să învățați cum să navigați prin software-ul de raportare și să vizualizați datele relevante pentru compania dvs. De asemenea, doriți să creați rapoarte simple și ușor de înțeles. Prin dezvoltarea abilităților în crearea tablourilor de bord, reprezentarea datelor într-o platformă all-in-one devine ușoară.

În calitate de analist de business intelligence, transmiterea datelor în cel mai simplu mod este crucială. Astfel, este importantă competența în crearea de rapoarte și tablouri de bord care simplifică datele.

8. Vizualizarea datelor

Abilitățile de vizualizare a datelor includ înțelegerea scopului datelor, navigarea în instrumentele de vizualizare a datelor și spunerea unei povești convingătoare folosind grafice, hărți web, diagrame și tabele. În plus, este esențial să înveți cum să prezinți date unui neprofesionist folosind diagrame și grafice. Combinarea datelor statistice cu arta și a avea abilități puternice de design vizual sunt avantaje.

Odată ce puteți aduna date curățate și le puteți rula pe diferite baze de date, îmbunătățiți-vă abilitățile de vizualizare a datelor pentru a vă deveni un analist de business intelligence mai bun. De asemenea, este important să înveți când să folosești ce tip de diagramă. Doriți să evitați să utilizați tipuri de diagrame greșite, care pot deruta oamenii.

9. Organizare și management al timpului

Capacitatea dumneavoastră de a vă gestiona eficient timpul și de a interpreta datele cu promptitudine este importantă pentru creșterea companiei dumneavoastră. Dacă lucrați pentru o companie de asistență medicală care dorește să-și extindă serviciile medicale și să obțină date despre numărul dintre indivizii pe care i-au tratat în trecut, va trebui să sortați aceste analize într-un mod organizat.

O mică eroare în cifre poate duce la o afectare imensă a imaginii companiei dumneavoastră. Pe lângă faptul că este meticuloasă, este importantă transmiterea la timp a informațiilor, mai ales atunci când furnizează date pentru acționarii care doresc să examineze unele rapoarte înainte de a face investiții. Vă ajutați compania să ia decizii relevante la timp furnizând datele necesare la timp.

10. Cunoașterea industriei

În cele din urmă, este necesar să ai cunoștințe despre industrie despre compania ta. Dacă lucrezi în domeniul sănătății și fitness sau al marketingului digital, trebuie să fii familiarizat cu cele mai recente tendințe și traiectorii. Citiți numerele și urmăriți ce se schimbă alți concurenți. Dacă și-ar fi regândit strategia, ar fi putut să-și facă analiza.

Analizați datele companiei dvs. și găsiți modalități de a utiliza aceste informații pentru a crește resursele companiei dvs. Cu toate acestea, acest lucru este posibil numai dacă înțelegeți modul în care vă aflați în industrie și ceea ce o conduce. Pe lângă faptul că vă face un atu pentru compania dvs., devenirea cunoștințe în industria dvs. crește, de asemenea, valoarea dvs. ca analist de business intelligence.

Deveniți un analist de Business Intelligence de top

Pe lângă dobândirea de abilități de nivel înalt ca analist de business intelligence, veți avea nevoie și de instrumentul BI adecvat pentru a vă ajuta să vă stimulați cariera și să deveniți cel mai bine cotat. Una dintre cele mai bune este Power BI. Utilizând Power BI, veți obține rezultate precise în cel mai scurt timp.

Deci, pentru a deveni un analist de business intelligence de top, puteți începe prin a parcurge câteva cursuri online care să vă ajute să stăpâniți Power BI.