Nu toate calculatoarele de la distanță sunt cloud computing.

Creșterea cloud computing-ului a deschis o lume de oportunități. Cu toate acestea, nu este singura formă de calcul la distanță. Cloud computing are un văr mai puțin cunoscut numit edge computing. Deși există asemănări între cele două concepte, există diferențe distincte în ceea ce privește modul în care funcționează și scopurile pe care le servesc.

Cu toate acestea, împreună aceste două forme de calcul la distanță transformă modul în care lucrăm, comunicăm, ne jucăm și peisajul societății în general. Să ne scufundăm în lumea computerului la distanță în timp ce comparăm și contrastăm cloud și edge computing.

Diferențele cheie între Edge și Cloud Computing

Acestea sunt ambele forme de calcul la distanță. Deci, un punct de plecare util este acela de a stabili o definiție simplă a conceptului de calcul la distanță. Calculul la distanță, în esență, se referă la practica de utilizare a resurselor de calcul care nu sunt prezente fizic la locația utilizatorului.

instagram viewer

Simplitatea acestei definiții ascunde complexitatea subiectului. De exemplu, lucrătorii de la distanță care au nevoie de acces la sistemele de afaceri vor necesita resurse complet diferite de la un dispozitiv Internet of Things (IoT) care trebuie să proceseze date în timp real. Aici intră în joc diferențele cheie dintre cloud și edge computing.

Cloud computing este mai potrivit pentru scenariile care procesează cantități mari de date. În contrast, edge computing este mai potrivit pentru a procesa mai puține date, dar în timp real.

Aceasta este o descriere simplificată a diferenței dintre cele două modele de calcul la distanță. Să dezvăluim puțin, examinând unele dintre valorile care ajută la definirea cloud și edge computing:

Tip de diferență

Edge Computing

Cloud Computing

Distribuția/stocarea datelor

Distribuie datele în mai multe locații.

Stochează datele într-o singură locație centralizată.

Procesarea datelor

Procesează datele mai aproape de sursă, minimizând latența.

Prelucrează datele în cloud, permițând o procesare scalabilă și centralizată.

Securitate

Necesită gestionarea securității în mai multe locații, crescând complexitatea.

Simplifica securitatea având o locație de stocare centralizată, deși creează un singur punct de defecțiune.

Lățimea de bandă

Reduce nevoia de lățime de bandă prin procesarea locală a datelor, minimizând cerințele de transfer de date.

Necesită lățime de bandă semnificativă pentru transferul de date către și dinspre cloud, ceea ce poate fi o provocare în zonele cu conectivitate limitată.

Cost

Poate necesita mai multe investiții inițiale în infrastructură, dar costurile continue pot fi mai mici în comparație cu cloud computing.

Oferă o rentabilitate care crește odată cu utilizarea. De asemenea, implică mai puține costuri inițiale, făcându-l potrivit pentru diferite considerente bugetare.

Aceste diferențe definesc beneficiile fiecărui model și dictează cazurile de utilizare ale acestora.

Edge și Cloud Computing în acțiune

Caracteristicile unice ale fiecărui model sunt cele care le fac potrivite pentru diferite cazuri de utilizare. Înțelegerea scenariilor în care excelează fiecare model este cel mai simplu mod de a înțelege diferența dintre cele două abordări ale calculului de la distanță.

Există zone gri în care cele două metodologii se ciocnesc. Dar, în general, oferă servicii distinct diferite.

Cazuri de utilizare cloud computing

Există multe beneficii pentru cloud computing. Este folosit în principal în situațiile în care cantități mari de date sunt stocate, accesate și gestionate dintr-o locație centralizată. Printre scenariile în care aceste atribute fac alegerea corectă sunt:

  • Analiza datelor: Epoca datelor mari este aproape, iar organizațiile se bazează adesea pe cloud computing pentru a analiza seturi uriașe de date.
  • Lucru de la distanță: Serviciile bazate pe cloud sunt o componentă critică a trecerii la lucrul de la distanță și hibrid. Cloud-ul permite lucrătorilor să acceseze resursele de lucru de oriunde cu o conexiune la internet. Acest lucru ar putea fi sub forma unui acces de bază la fișierele de lucru sau ar putea fi sub forma unui acces de la distanță la computerele de lucru și aplicațiile de la distanță.
  • Sistem de operare ca serviciu(SaaS): Creșterea modelului SaaS de achiziție și utilizare a software-ului este în mare măsură facilitată de cloud computing.
  • Recuperare în caz de dezastru și backup: Sistemele cloud sunt adesea folosite ca soluții de rezervă și de recuperare în caz de dezastru. Un exemplu pe care majoritatea oamenilor îl cunosc sunt imaginile stocate pe telefon. Acestea sunt copiate de rezervă pe un sistem bazat pe cloud care asigură că sunt în siguranță în cazul în care pierdeți sau schimbați telefonul.

Firul comun care trece prin aceste utilizări este cerința de a gestiona și procesa cantități mari de date. Deși acest lucru se poate întâmpla în timp real, aceasta nu este o caracteristică de bază a cloud computing.

Cazuri de utilizare Edge Computing

Edge computing este mai potrivit pentru procesarea în timp real a unor cantități mai mici de date. Este destinat scenariilor în care latența trebuie redusă la minimum și sunt necesare acțiuni imediate.

Printre utilizările comune pentru edge computing se numără:

  • Internetul lucrurilor (IoT): Dispozitivele IoT devin din ce în ce mai comune. Totul de la case inteligente spre orașe inteligente se bazează pe dispozitivele IoT. La rândul lor, acestea necesită adesea procesarea datelor în timp real, iar edge computing oferă acest lucru.
  • Jocuri: Fiecare jucător, la un moment dat sau altul, a experimentat frustrarea decalajului în joc. Edge computing, cu latență scăzută, procesare „de margine” și procesare a datelor în timp real, îl fac alegerea perfectă pentru a atenua frustrarea de lag. Un exemplu excelent de unde edge computing devine proprie în jocuri este în jocuri precum Pokemón Go, unde datele jucătorilor în timp real sunt o componentă integrală a jocului.
  • Conținut în flux: Acesta este un alt domeniu în care edge computing este utilizat pentru a ușura problemele de buffering și lagging.
  • Realitatea virtuală și augmentată: Aplicații care utilizează realitate augmentată sau virtuală necesită acces la procesarea în timp real a datelor pentru a oferi experiențe captivante fără probleme.

Edge computing este soluția preferată în cazul în care este necesar accesul cu latență redusă la date.

Viitorul Cloud și Edge Computing

Este dificil să prezici viitorul precis al acestora. Adoptarea rapidă a practicilor de lucru la distanță, IoT și AI, toate vor juca un rol cheie în dictarea viitorului acestor forme de calcul la distanță.

Cu toate acestea, acestea oferă câteva indicii cu privire la modul în care ne putem aștepta să evolueze. Există trei aspecte principale de luat în considerare atunci când discutăm despre viitor:

  • Cloud computing: Pe măsură ce tot mai multe organizații trec la practici de lucru de la distanță și profită de beneficiile cloud computing-ului „big data” vor continua să crească.
  • Edge computing: Creșterea IoT și nevoia de procesare a datelor în timp real conduc la creșterea edge computing. Pe măsură ce mai multe dispozitive devin activate pentru internet și generează date, nevoia de edge computing pentru a procesa aceste date rapid și eficient va crește doar.
  • Modele hibride: În cele din urmă, granițele dintre aceste tehnologii se vor estompa și modelele hibride care pot profita de ambele vor deveni probabil predominante.

Înfățișarea viitorului este întotdeauna o chestiune de succes. Cu toate acestea, nu există nicio îndoială că ambele aceste tehnologii vor continua să se dezvolte rapid.

Head in the Clouds sau Life on the Edge

Creșterea computerului la distanță în toate formele sale înseamnă că aceste tehnologii sunt aici pe termen lung. Atât cloud computing, cât și edge computing au puncte tari și puncte slabe care dictează în mare măsură scenariile care le folosesc.

Cu toate acestea, viitorul stă probabil în modelele hibride care combină punctele forte ale ambelor modele. Aceste rețele vor combina scalabilitatea și capabilitățile de procesare a datelor ale cloud computing-ului cu capacitățile de procesare în timp real și latență scăzută ale edge computing.