În timp ce tehnologiile blockchain au câștigat acțiune în perioada de vârf a criptomonedelor, recent au trecut pe bancheta din spatele cursei AI. Modelele moderne de inteligență artificială au perturbat industria tehnologiei, consumatorii, întreprinderile private, agențiile guvernamentale și dezvoltatorii de tehnologie încorporând inteligența artificială în diferite sectoare.
Acestea fiind spuse, este grăbit să spunem că blockchain a devenit irelevant. Tehnologiile AI și blockchain sunt încă în evoluție – ambele domenii ar putea atinge adoptarea în masă dacă îndeplinesc acești factori.
1. Cerere pe termen lung
AI nu a realizat încă nici măcar o fracțiune din potențialul său neexploatat. Sistemele AI există încă din anii 1900 dar recent a suferit schimbări radicale. Apariția modelelor moderne a transformat industria. Capacitatea lor de a imita limbajul natural, de a genera imagini realiste și de a imita vocile umane a deschis noi oportunități pentru dezvoltatorii AI.
Și există o cantitate infinită de date disponibile pentru antrenament. Sistemele AI vor deveni mai sofisticate pe măsură ce dezvoltatorii le furnizează seturi de date mai largi pe diverse subiecte. În teorie, ar putea integra AI în orice sector.
Blockchain este, de asemenea, o tehnologie în evoluție care oferă o utilizare pe termen lung, dar comunitatea sa trebuie să crească pentru a obține adoptarea în masă. În caz contrar, nu va depăși soluțiile de plată și stocare digitală obișnuită.
2. Accesibilitate
AI are un avantaj față de blockchain în ceea ce privește accesibilitatea. Majoritatea oamenilor au folosit sisteme AI înainte de lansarea modelelor moderne de limbaje mari (LLM). Îl vei găsi în sistemele de zi cu zi, cum ar fi asistenți virtuali digitali, programe de recunoaștere facială, chatbot, verificatoare de gramatică și mașini autonome.
Majoritatea platformelor bazate pe inteligență artificială au, de asemenea, bariere scăzute la intrare. Un design simplu și intuitiv al interfeței cu utilizatorul (UI) permite utilizatorilor de toate nivelurile să maximizeze modelele puternice. Luați ChatGPT ca exemplu. Poti sa inveti solicită eficient ChatGPT pentru sarcini tehnice, de exemplu, codificarea și dezvoltarea site-ului, chiar dacă abia înțelegeți cum funcționează LLM-urile.
Din păcate, sistemele blockchain au o curbă de învățare abruptă. Ele nu vor înlocui aplicațiile mobile banking, platformele de partajare a datelor și sistemele de stocare digitală până când nu vor adopta modele de UI mai intuitive.
3. Funcționalitate
Capacitatea inteligenței artificiale de a imita capabilități asemănătoare omului prezintă un domeniu mai larg de funcții decât blockchain. Îndeplinește sarcini programate, înțelege limbajul natural și formează concluzii justificate. Modelele sofisticate ar putea chiar finaliza proiecte complexe care necesită funcții cognitive umane în mod autonom, de exemplu, conducerea și analizarea datelor.
Și inteligență generală artificială (AGI) este încă la zeci de ani distanță. AI va putea face tot ce pot oamenii odată ce va atinge și depăși inteligența la nivel uman. Va transforma modul în care funcționează fiecare industrie.
Între timp, majoritatea cazuri de utilizare a blockchain-ului se învârte în jurul partajării/stochării datelor, care adesea stau la baza platformelor financiare. Diverse industrii utilizează sisteme blockchain pentru a executa contracte inteligente, pentru a stoca date confidențiale și pentru a menține tranzacții cripto descentralizate.
4. Perceptia publica
Cursa AI în curs oferă publicului larg o percepție mai pozitivă asupra AI decât blockchain-ul. Este un sistem accesibil cu un potențial infinit și o piață largă. Un studiu longitudinal de către Cercetare reală arată chiar că 45% dintre consumatori cred că inteligența artificială ar avea un impact drastic asupra societății. Doar 35% dintre aceiași respondenți se bazează pe tehnologiile blockchain.
Deși aceste rezultate par promițătoare, există unele concepții greșite despre blockchain și sistemele AI. De exemplu, unii consumatori cred că blockchain și cripto sunt sinonime. Sistemele blockchain pot executa contracte inteligente și pot transfera date în siguranță, dar scepticii se concentrează doar asupra escrocherii criptografice.
De asemenea, expansiunea rapidă a AI provoacă temeri iraționale. Sunt diverse mituri despre AI, variind de la incertitudini subtile la teorii ridicole precum mașinile care preiau lumea.
5. Durabilitatea mediului
Nici AI, nici blockchain nu sunt în mod inerent nesustenabile, dar implementarea lor consumă energie. Să începem cu AI. Un model de cost de Semianaliză arată că ChatGPT are nevoie de 3.617 de servere HGX A100 pentru a răspunde zilnic la solicitări – rularea acestora 24/7 consumă 95.054,76 megawați-oră pe an. Rețineți că aceste cifre încă nu includ costurile de formare.
Sistemele blockchain consumă, de asemenea, resurse masive de energie. RMI afirmă că rularea Bitcoin consumă 127 terawați-oră sau 127.000.000 de megawați-oră pe an. Toată acea energie se traduce în milioane de tone de emisii de carbon.
Companiile de tehnologie trebuie să facă un efort proactiv pentru a minimiza efectele ecologice dăunătoare ale acestor tehnologii. Ele ar putea chiar ajuta la îmbunătățirea mediului. Monitorizarea meteo integrată prin inteligență artificială abordează problemele legate de schimbările climatice, in timp ce compensarea carbonului permite sistemelor blockchain să își reducă amprenta de carbon.
6. Cost
Utilizatorii finali pot accesa AI și blockchain prin aplicații pre-construite sau produse Software as a Service (SaaS). Veți găsi online mai multe opțiuni la prețuri accesibile, sau chiar gratuite. Rețineți că probabil că vor avea funcții fixe - nu le puteți integra în aplicațiile dvs. sau aplica algoritmi personalizați.
Costul implementării sistemelor blockchain și AI depinde de diverși factori. Dar, ca referință, este, în general, mai costisitor să antrenezi și să menții platforme bazate pe inteligență artificială decât să folosești sisteme blockchain personalizate. CNBC chiar și rapoarte că OpenAI a cheltuit probabil 4 milioane de dolari pentru antrenarea GPT-3. Și în timp ce construim mai departe LLM-uri cu sursă deschisă reduce cheltuielile de formare, întreținerea pe termen lung și integrarea sistemului ar putea costa în continuare milioane de euro.
Implementarea platformelor blockchain necesită adesea o investiție mai mică. PixelCrayons afirmă că construirea unei platforme de schimb de bază pentru criptomonede costă între 50.000 USD și 98.000 USD, în timp ce un portofel cu criptomonede ar costa între 15.000 USD și 150.000 USD.
7. Regulament
Deși sistemele descentralizate oferă dezvoltatorilor și utilizatorilor finali mai multă libertate, ele vin și cu riscuri. Escrocii pot exploata cu ușurință sistemele nereglementate. Lipsa guvernării centrale cu blockchain și AI perpetuează deja diverse infracțiuni cibernetice, de la tragerea de covor criptografic până la furtul de identitate determinat de AI.
Ambele sisteme au nevoie de o anumită formă de reglementare. Băncile centralizate ar putea gestiona tranzacțiile cripto prin implementarea platformelor blockchain și organismele guvernamentale pot începe să monitorizeze escrocii care exploatează AI. Singura problemă aici este dacă ar putea compromite descentralizarea pentru securitate.
8. Sprijin și Dezvoltare
Cursa AI în curs atrage o atenție masivă asupra sistemelor AI. Dezvoltatorii, companiile de tehnologie, utilizatorii finali și profesioniștii în afaceri explorează în mod continuu modalități de a le utiliza. Veți găsi modele de limbi moderne integrate în diverse aplicații.
Tehnologiile blockchain au afectat, de asemenea, diverse sectoare. Cu toate acestea, odată cu creșterea aplicațiilor AI sofisticate și proliferarea înșelătoriilor cripto, publicul larg își pierde interesul pentru acestea. Desigur, companiile de tehnologie vor continua să lucreze la blockchain. Ar putea dura ceva timp înainte ca acestea să depășească accesibilitatea și popularitatea platformelor bazate pe inteligență artificială.
AI și tehnologiile Blockchain se vor anula reciproc?
Versatilitatea AI îl face atrăgător pentru publicul larg, iar blockchain are cazuri de utilizare specifice în mai multe nișe. Ambele tehnologii ar putea atinge adoptarea în masă dacă continuă să evolueze. Dar mai mulți dezvoltatori ar trebui să exploreze blockchain-urile bazate pe inteligență artificială – integrarea acestor platforme va produce rezultate mai bune decât a le pune unele împotriva altora.
Din nou, AI este o platformă versatilă cu mai multe aplicații. Va continua să modeleze tehnologiile moderne, așa că evaluați modul în care v-ar putea afecta viața de zi cu zi. Utilizați inteligența artificială în avantajul dvs. și aveți grijă la infractorii cibernetici care o exploatează.
