Publicitate
Dacă aș întreba dacă vrei o portocală să mănânci, ai spune că da? Și dacă te-aș întreba dacă vrei o portocală de buric proaspăt, culesă manual de pe câmpurile portocalii din California? Ai fi mai probabil să accepți oferta, nu-i așa? Informația este totul și având toate informațiile pentru a face un educat decizia este un lucru care se află în centrul oricărei încercări de succes.
Același lucru este foarte adevărat atunci când colectați date despre site-ul dvs. web folosind Google Analytics. În fiecare zi, în timp ce încerc să sap noi zone ale Google Analytics, Modul în care Alertele Google Analytics vă pot trimite prin e-mail sau vă vor text despre problemele site-uluiGoogle Analytics oferă o caracteristică specială de alertă care trimite un e-mail sau o alertă SMS atunci când se întâmplă orice eveniment pe site-ul dvs. Configurarea lor nu este atât de complicată cum credeți. Citeste mai mult sau încercați să amestecați și potriviți datele Google Analytics Automatizarea rapoartelor Google Analytics informative cu raportare personalizată Un lucru pe care mi-am dorit întotdeauna să îl lucrez mai bine cu Google Analytics este un automat caracteristică de raportare care oferă informațiile pe care le doresc și în formatul care este ușor pentru oricine are nevoie... Citeste mai mult în moduri creative noi, descoper mereu ceva nou și uimitor. Acest lucru s-a întâmplat de fapt în această lună, când am aruncat o privire mai atentă asupra celorlalți dimensiuni care sunt disponibile în Google Analytics. Două dintre cele mai interesante - și după părerea mea cele mai valoroase - dimensiuni disponibile sunt „Ora” și „Numele zilei săptămânii”.
În acest articol, voi explica ce vă spun aceste două dimensiuni și cum le puteți combina cu alte date pentru a dezvălui o mulțime de lucruri uimitoare despre dvs. traficul site-ului web, comportamentul cititorului pe site-ul dvs. și chiar cum să optimizați mai bine site-ul atunci când publicați anumite tipuri de articole sau alt conținut pe site-ul dvs. La fel ca pe Twitter sau Facebook, calendarul este adesea totul. Același lucru este valabil și în cazul în care publicați conținut nou pe propriul site, iar aceste dimensiuni Google Analytics vă pot ajuta să optimizați acest lucru.
Înțelegerea dimensiunilor de oră și zi
Pe măsură ce oamenii vizitează site-ul dvs. în număr mai mare, există anumite modele care vor apărea dacă știți unde să căutați. Am acoperit o mulțime de persoane din MUO-ul nostru Ghid Google Analytics Ghidul dvs. către Google AnalyticsAveți idee de unde provin vizitatorii dvs., ce browsere folosesc majoritatea, ce motoare de căutare folosesc sau care dintre paginile dvs. este cea mai populară? Citeste mai mult , pe care îl recomand cu mare încredere. În timp ce cu siguranță puteți vedea lucruri precum afișările de pagină sau ratele de respingere în funcție de oră sau săptămână în topuri, asta vă spune doar tendințele generale ale traficului la oră sau săptămână.
La ce dimensiuni Ora și Ziua îți oferă acces este modelele pe termen mai lung. Aceste dimensiuni vor avea trafic, date sociale și orice alte valori disponibile pe Google Analytics și apoi calculați tiparele generale pe o perioadă mai lungă de timp și, după părerea mea, cu cât intervalul este mai lung mai bine. Cu cât utilizați mai multe date cu aceste dimensiuni, cu atât mai probabil veți identifica tipare extrem de utile care vă pot îmbunătăți șansele de succes.
Dar primele lucruri în primul rând. Deoarece te uiți la date pe oră, fusul orar contează foarte mult. Așadar, verificați mai întâi setarea fusului orar din Google Analytics accesând zona Administrator și făcând clic pe „Vizualizați setările” sub Profil.
În „Țara sau teritoriul fusului orar”, veți vedea setarea dvs. de fus orar actuală. Acest lucru este foarte important doar dacă vă uitați la un site web cu un program de publicare stabilit într-un alt fus orar. Va trebui să corelați fusul orar al datelor Google Analytics cu fusul orar specific la care vă gândiți să publicați anumite tipuri de conținut.
Lucrul cu dimensiunea de oră
Dimensiunea Ora poate fi accesată construind un raport personalizat. Le accesați dând clic pe „personalizare” din meniul de sus al Google Analytics, apoi făcând clic pe butonul „Raport nou personalizat”. Când editați noul raport, veți găsi „Ora” disponibilă în „Altele” în lista verticală pentru câmpul Dimensiune.
Chiar și doar un raport general de afișări de pagină bazat pe dimensiunea Ora poate să vă spună foarte multe despre tiparele vizitatorului dvs. Din nou, examinarea acestor date pe o perioadă mai lungă de timp este cea mai bună pentru a găsi modele, așa că am făcut propria analiză să dureze peste șase luni. Datele relevă mai jos este că perioadele mele cele mai mari de trafic sunt după-amiaza, de la 13:00 la 17:00. Și apoi, interesant, există o altă creștere foarte târziu noaptea, în jurul orei 22:00 (probabil după ce copiii s-au dus la culcare și părinții se conectează online pentru a face unele cercetări).
Acesta este într-adevăr doar vârful aisbergului prin. Trecând dincolo de afișările de pagini, gândiți-vă doar la ce vă spun alte valori atunci când îl priviți în termeni de tipare orare. De exemplu, la ce oră din zi par să ai cea mai mare rate de ieșire de pe site-ul dvs.? A mea pare să fie cea mai rea chiar înainte și după miezul nopții.
Ce ora din zi primești cei mai noi vizitatori? Utilizând metrica% Vizite noi cu oră, puteți vedea când aveți cea mai mare rată de vizitatori noi. În cazul meu, primesc maxim trafic nou înainte și după miezul nopții, și până în dimineața devreme. Este foarte obișnuit ca o rată ridicată de vizite noi din locuri precum Căutarea Google să fie corelată cu ratele de ieșire mai mari, deoarece o parte din cele noi vizitatorii sunt „click-speed”, doar fac clic pentru a vedea dacă articolul dvs. răspunde la întrebarea sau interesul pe care l-au avut atunci când au condus căutare.
Acestea sunt doar câteva exemple de tendințe orare pe care le puteți utiliza pentru a afla mai multe despre comportamentul vizitatorilor și modelele de trafic, dar dacă sunteți creativ cu valorile sau combinația de valori pe care le analizați, posibilitățile sunt cu adevărat nelimitate.
Lucrul cu dimensiunea zilei
Dacă doriți să priviți tiparele mai mari, o dimensiune minunată de explorat este dimensiunea Ziua Săptămânii. Îl puteți găsi în secțiunea „Altele” în caseta de testare a dimensiunilor atunci când creați raportul personalizat. Numele dimensiunii este „Ziua numelui săptămânii”.
Ca și raportul pe oră, raportul din ziua săptămânii prin vizualizarea paginii este o modalitate rapidă de a vedea ce zi a săptămânii primești cel mai mult trafic. În mod surprinzător, propriul blog urmează un model destul de clar de la începutul săptămânii având cel mai mult trafic, până la sfârșitul săptămânii având cel mai puțin. Cu toate acestea, acest lucru nu este întotdeauna cazul. Am văzut alte site-uri unde mijlocul săptămânii este clar cel mai aglomerat. Totul depinde de nișa sau subiectul pe care îl acoperiți și când persoanele interesate de conținutul dvs. sunt cel mai probabil să petreacă timp online.
Din nou, ca și în cazul raportului pe oră, raportul din săptămână, sortat în funcție de rata de ieșire, vă poate spune în ce zi a săptămânii oamenii tind să părăsească site-ul dvs. când îl vizitează inițial. S-ar putea să credeți că acest lucru ar trebui să corespundă direct cu nivelurile de trafic, dar nu este cazul. După cum puteți vedea aici, întregul week-end reprezintă o perioadă de timp cu rate mari de ieșire pe blogul meu, în timp ce mai multe persoane tind să stea la început și la sfârșitul săptămânii de lucru de 5 zile.
Cu toate acestea, există multe alte lucruri pe care le puteți face cu asta, dincolo de valori standard, precum afișările de pagini și ratele de ieșire. Cum rămâne să înveți în ce zile mai mulți oameni îți împărtășesc articolele sau în ce zile site-ul tău pare să se lupte mai mult cu viteza de încărcare a paginii?
Alte modele pe care le puteți vedea
Există atât de multe lucruri pe care le poți analiza despre site-ul tău folosind metrica de zi sau de oră, încât este o idee minunată să o iei în considerare. Mai sunt câteva exemple pe care am vrut să le împărtășesc doar pentru a-ți trezi pofta de mâncare. Când raportul dvs. este listat în funcție de ziua săptămânii, puteți să renunțați la caseta Dimensiune secundară și să selectați „Tip vizitator” pentru a vedea zilele specifice în care aveți mai mulți vizitatori cu întoarcere sau noi.
Făcând acest lucru, se relevă că obțin cel mai mare număr de vizitatori noi chiar de la începutul săptămânii, de duminică până marți. Acestea sunt, de asemenea, în zilele în care obțin vizitatori cu cel mai mare randament, arătând că ambele numere sunt corelate cu modelele generale de trafic. Nimic surprinzător acolo.
Cu toate acestea, dacă faceți ceva precum sortarea raportului după alte valori, puteți extrage câteva date destul de interesante. De exemplu, dacă sortez în funcție de timpul mediu pe pagină, am aflat că vizitatorii (fideli) care se întorc petrec timpul maxim pe paginile mele pe Joi, duminică și marți, în timp ce vizitatorii noi tind să stea pe site cel mai mult în weekend, de vineri până până Duminică.
Aceste informații pot fi cu adevărat utile pentru vizarea acestor tipuri de cititori în zilele corecte ale săptămânii. Oferă-le conținutului tău cititorilor fideli despre care știi că le vor plăcea cel mai mult joi, oferind în același timp un nou conținut orientat către cititor care i-ar putea încuraja să devină cititori fideli, în weekend.
Un alt exemplu ar putea fi selectarea metodei „Acțiuni pe vizită socială”, care ar putea dezvălui zilele săptămâna în care primești cea mai mare activitate socială pe articolele tale - adică zilele în care oamenii tind să le împărtășească cel mai.
Urmărind acest raport personalizat, am descoperit că am cea mai bună rată de acțiune joi. Aceasta îmi oferă ocazia să nu vizez doar cititorii care sunt mai activi pe rețelele de socializare în acea zi (postarea promoțiilor de pe rețelele de socializare), dar vă arată, de asemenea, în ce alte zile poate fi nevoie să lucrați pentru creșterea activității sociale pe site-ul.
Un ultim exemplu ar putea fi verificarea performanței serverului dvs. web în cursul săptămânii. Puteți vedea acest lucru alegând Med. Timp de încărcare a paginii metric pentru editorul de raport personalizat.
Sortarea după această valoare în raportul „Ziua săptămânii” relevă faptul că serverul meu se încordează într-adevăr vineri și duminica. Când acest lucru nu corespunde direct cu traficul, poate doriți să explorați alte cauze, deoarece ar putea exista soluții care ar putea îmbunătăți încărcarea paginii în acele zile. Încărcarea paginii are implicații SEO pentru site-ul dvs., deci este o măsură importantă de urmat (și de îmbunătățit).
S-ar putea să descompuneti valoarea încărcării paginii în funcție de oră, pentru a vedea ce oră din zi par să aveți cele mai multe probleme. Din nou, acest lucru ar trebui să corespundă traficului.
Când nu, este un indiciu că s-ar putea întâmpla alte probleme cu serverul în acele perioade - poate te afli pe un server web partajat, iar alte site-uri îl afectează în acele perioade.
Note finale
După cum vedeți, dimensiunile orare și zilnice vă pot ajuta să descompuneți valorile site-ului dvs. web în date mult mai semnificative. Prin amestecarea și potrivirea acestor date, puteți înțelege mai bine multe despre cum și când sosesc traficul pe site-ul dvs. și despre cum se comportă cititorii în momente diferite. Ați putea explora lucruri precum zilele speciale în care obțineți trafic de recomandări specifice, orele din zi anumite secțiuni ale site-ului dvs. tind să funcționeze cât mai bine și multe altele.
Folosiți valori de oră sau de zi când explorați Google Analytics? Dacă da, ce fel de lucruri ați analizat și ce v-a spus despre site-ul dvs.? Partajați propriile experiențe și idei în secțiunea de comentarii de mai jos!
Ryan are o diplomă de licență în inginerie electrică. A lucrat 13 ani în domeniul ingineriei automatizării, 5 ani la IT, iar acum este inginer pentru aplicații. Fost redactor manager al MakeUseOf, a vorbit la conferințele naționale despre vizualizarea datelor și a fost prezentat la TV și radio naționale.